딥러닝과 머신러닝 (20) 썸네일형 리스트형 타이타닉 데이터셋(2024-06-10) 1. 캐글(Kaggle)* 구글에서 운영하는 전세계 AI개발자, 데이터 사이언티스트들이 데이터를 분석하고 토론할 수 있는 자료 등을 제공* 데이터 분석 및 머신러닝, 딥러닝 대회를 개최* 데이터셋, 파이썬자료, R 자료 등을 제공* [캐글 사이트](https://kaggle.com) 2. 데이콘(Dacon)* 국내 최초 AI 해커톤 플랫폼* 전문 인력 채용과 학습을 할 수 있는 여러가지 AI 자료 등을 제공* [데이콘](https://dacon.io/) 3. AI허브* 한국지능정보사회진흥원이 운영하는 AI통합 플랫폼* AI 기술 및 제품 서비스 개발에 필요한 AI 인프라를 제공* [AI 허브](https://www.aihub.or.kr/) 4. 타이타닉 데이터* https://bit.ly/fc-ml.. iris-data (2024-06-10) 1. Iris DataSet* 데이터셋: 특정한 작업을 위해 데이터를 관련성 있게 모아놓은 것* [사이킷런 데이터셋 페이지](https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html?highlight=datasets#module-sklearn.datasets) Scikit-Learn(2024-06-10) 1. 사이킷런(Scikit-Learn)* 대표적인 파이썬 머신 러닝 모듈* 다양한 머신러닝 알고리즘을 제공* 다양한 샘플 데이터를 제공* 머신러닝 결과를 검증하는 기능을 제공* BSD 라이선스 이기 때문에 무료로 사용 및 배포가 가능* [사이킷런 공식 홈페이지](https://scikit-learn.org) 2. LinearSVC* 클래스를 구분으로 하는 분류 문제에서 각 클래스를 잘 구분하는 선을 그려주는 방식을 사용하는 알고리즘* 지도 학습 알고리즘을 사용하는 학습 전용 데이터와 결과 전용 데이터를 모두 가지고 있어야 사용이 가능 머신 러닝 정의 (2024-06-10) 1. 머신러닝(Machine Learning)* 인공지능 : 인공(Artificial) + 지능(Interlligence) - 1956: 인간의 지능을 복제하거나 능가할 수 있는 지능형 기계를 만들고자 하는 컴퓨터 과학 분야* 개발자에 의한 인공지능, 데이터에 의한 인공지능이 있다* 머신러닝 : 데이터를 기반으로 한 학습(learning)하는 기계(machine) - 1997: 기계가 기존 데이터에서 학습하고 해당 데이터를 개선하여 의사 결정 또는 예측을 할 수 있도록 하는 AI의 하위 집합* 딥러닝 : 깊은(deep) 신경망 구조의 머신 러닝 - 2017: 신경망 레이어를 사용하여 데이터를 처리하고 결정을 내리는 기계 학습 기술* Generative AI(생성형 AI) - 2021.. 이전 1 2 3 다음
